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Session: Enterprise Spark

Apache Spark verdrängt MapReduce dank seiner Flexibilität und besseren Performance aufgrund des Modells der Resilient Distributed Datasets (RDDs) aus immer mehr Unternehmen. Der funktionale und Lazy-Evaluation-Charakter von Spark führen allerdings zu etlichen neuen Herausforderungen beim Einsatz von Spark im Unternehmensumfeld. Dieser Vortrag zeigt an Beispielen, welche Herausforderungen sich beim praktischen Einsatz von Spark in einem größeren Projektteam stellen und wie sich diese lösen lassen.

Referent:
Michael Schmeißer
ist Spezialist für den Themenbereich BigData bei der mgm technology partners GmbH in Leipzig. Als Big Data Enthusiast ist er wöchentlich mit neuen Technologien und spannenden Problemstellungen konfrontiert und tauscht sich gerne über unterschiedliche Ansätze aus.

Slot:
14:30 – 15:00 Uhr
Seminarraum N002

Slides:
Enterprise Spark (PDF, 2 MB)